Analisis Big Data

Pernahkah Anda mencari informasi tentang gadget terbaru di Google, dan kemudian muncul iklan-iklan tentang gadget yang Anda maksud di akun BBM Anda atau akun media sosial lainnya? Jika pernah, Anda sedang terhubung dengan big data, berdasarkan informasi terakhir yang Anda akses.

Konsep big data sudah ada sejak lama. Perusahaan-perusahaan sudah sejak lama memahami bahwa jika mereka mampu menangkap data yang mengalir ke dalam bisnis mereka, mereka akan menganalisis dan mendapatkan informasi yang akan berpengaruh secara signifikan dari data tersebut.

Big data analytics atau analisis big data adalah proses pengujian set data yang besar untuk menemukan pola yang tersembunyi, korelasi yang tidak diketahui, tren pasar, preferensi pelanggan dan informasi bisnis lainnya yang berguna. Temuan analitis tersebut dapat membuat pemasaran menjadi lebih efektif, peluang pendapatan baru, layanan pelanggan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, keunggulan kompetitif dan keuntungan bisnis lainnya.

Mengapa analisis big data sangat penting? Analisis big data membantu organisasi atau perusahaan untuk dapat memanfaatkan data mereka dan menggunakannya untuk mengidentifikasi peluang-peluang baru. Hal ini berdampak pada pergerakan bisnis yang lebih cerdas, operasional yang lebih efisien, keuntungan yang lebih tinggi dan pelanggan yang lebih bahagia.

Beberapa hal yang didapatkan dalam penggunaan analisis big data adalah pengurangan biaya, penyusunan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik, dan layanan serta produk baru. Teknologi big data seperti Hadoop dan analisis berbasis cloud membawa keuntungan biaya yang signifikan ketika hadir untuk menyimpan data dalam jumlah besar, ditambah mereka dapat mengidentifikasi cara-cara yang lebih efisien dalam melakukan bisnis. Dengan kecepatan Hadoop dan analisis in-memory, dikombinasikan dengan kemampuan untuk menganalisis sumber data baru, bisnis mampu menganalisis informasi dengan segera dan membuat keputusan berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Dengan kemampuan untuk mengukur kebutuhan dan kepuasan pelanggan melalui analisis, datang kekuatan untuk memberikan pelanggan apa yang mereka inginkan.

Big data dapat dianalisis dengan perangkat lunak yang biasa digunakan sebagai bagian dari analisis canggih seperti analisis prediktif, data mining, analisis teks dan analisis statistik. Perangkat lunak mainstream BI dan perangkat visualisasi data juga dapat berperan dalam proses analisis.